「未来科学捜査」歩容鑑定

「未来科学捜査」歩容鑑定

2017年11月7日

大阪大学研究情報

詳細は、リンクを参照して下さい。

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成果のポイント

・独自の深層学習モデルの導入により、

　歩く向きが異なる人物映像から

　高精度な歩容認証を可能にした。

・防犯カメラで撮影される人物の歩く向き

　は様々で、従来の画像認識技術では

　高精度の認証が困難であった。

・本技術により「未来科学捜査」歩容鑑定

　の適用範囲が大きく広がる。

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　面白いです。

　「高精度な歩容認証」と言っていますが、

本開発技術では約4％（世界最高精度）

らしい。

　確かに歩き方には個人差があるので

個人認証に使えるとは思いますが？

　どの程度精度があれば十分と言える

のかな？

　興味深い技術ではあります。

＞本人認証のみならず、カメラに映った

＞複数の人物から特定の一人を探す

＞といった個人識別※4が可能となります。

　と言っています。

　これからの技術ですね。

　更なる精度向上に大いに期待したい。

　顔認証などと併用しながら

犯罪捜査以外の様々な用途への

適用が期待出来そうですね。

人工呼吸器の中止はモルヒネによる緩和ケア後に

インタビュー

◎集中治療における終末期医療の日米の違いを考える

　人工呼吸器の中止はモルヒネによる

緩和ケア後に

　米国で集中治療専門医を取得した

伊藤香氏に聞く

2018/2/20

日経メディカル

詳細はリンクを参照してください。

＞医学的に見て回復の見込みがない患者

＞には、家族のケアをしながら、

＞集中治療を中止し緩和ケア治療に

＞移行するという流れが普通にできて

＞いました。

＞その方針を決定する過程から、

＞緩和ケア科・ホスピス科が介入し、

＞患者家族の意思決定をサポートします。

＞方針決定後は、緩和ケア科・ホスピス科

＞が主科となり、患者が亡くなるまでの

＞緩和治療を行っていました。

　考えさせられます！

　やはり日本は、世界の先進国から

医療の面でも遅れているように思え

ます。

　医療に於いても、福祉に於いても、

その他の面でもしっかり考え、

正しい方向に進むよう努力して

行きたいものです。

　一般市民としてはどうすれば良い

のかな？

圧電素子を超える振動発電機能をもつクラッド鋼板を開発 身のまわりの振動から自動車やインフラの振動まで電気に変換 東北大学・東北特殊鋼 共同開発

圧電素子を超える振動発電機能をもつ

クラッド鋼板を開発 身のまわりの振動

から自動車やインフラの振動まで

電気に変換 東北大学・東北特殊鋼

共同開発

2018年2月13日

東北大学プレスリリース

詳細は、リンクを参照して下さい。

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　東北大学大学院工学研究科材料システム

工学専攻 成田史生教授と

東北特殊鋼株式会社（山口桂一郎社長）

は、大きな逆磁歪効果を示し、

振動発電機能を有するクラッド鋼板を

共同開発しました。

　FeCo磁歪材料単独の場合よりも

数倍から20倍以上の振動発電出力が

得られ、電磁力学場の

数値シミュレーションにより

増幅機構解明にも成功しました。

詳細は　こちら

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　従来の圧電素子と違って鋼板ですので、

大型のエネルギーハーベスティングへの

応用が可能で適用範囲が広がりそうです。

　今後の発展に大いに期待したい。

世界最小電力で動作するBLE無線機を開発

世界最小電力で動作するBLE無線機を開発

2018.02.14

東京工業大学ニュース

詳細は、リンクを参照して下さい。

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要点

○新型デジタル発振器により

　大幅な低消費電力化を達成

○IoT機器への幅広い利用を期待

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＞BLE無線機は最小配線半ピッチ65 nm

＞（ナノメートル） のシリコン

＞CMOSプロセスで試作し、

＞送信時2.9 mW（ミリワット）、

＞受信時2.3 mWの極低消費電力で動作する

＞ことを確認した。

＞これは、これまでに報告された

＞BLE無線機の半分以下の消費電力である。

　大幅な低消費電力機器が出て

来はじめましたね。

　関連記事です。

　「超低消費降圧DC/DCコンバータIC」

　本当の意味でIoTが進み始めたと思って

います。

　今後の発展に期待したい。

ホウ素中性子捕捉療法（BNCT）によるがん細胞殺傷効果の理論的な予測に成功－新しい薬剤の開発や治療計画の最適化に役立つ数理モデルを開発－

ホウ素中性子捕捉療法（BNCT）による

がん細胞殺傷効果の理論的な予測に成功

－新しい薬剤の開発や治療計画の

　最適化に役立つ数理モデルを開発－

平成３０年２月２日

国立研究開発法人

日本原子力研究開発機構

国立大学法人

京都大学原子炉実験所

国立大学法人

筑波大学

一般財団法人電力中央研究所

詳細は、リンクを参照して下さい。

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【発表のポイント】

○ホウ素薬剤によるがん細胞殺傷効果の

　違いをマウス実験で定量的に評価

○効果の違いが薬剤濃度の細胞内及び

　細胞間不均一性に起因することを解明

○薬剤濃度の不均一性から

　がん細胞殺傷効果を予測する

　数理モデルを開発

○開発した数理モデルは、BNCTのみならず

　放射線治療全般の最適化に有望

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　がん細胞殺傷能力を正しく把握出来る

とのこと。

　がんに効くと言ってもただ効くだけ

ではどの程度なのかわからない。

定量化出来るのは素晴らしい。

＞薬剤濃度の不均一性から

＞がん細胞殺傷効果を予測する

＞数理モデルを開発

　とのこと。

　効果を定量的に予測出来るだけでなく

「放射線治療全般の最適化に有望」

ということですから期待したいですね。

LSIの極低電力化で世界を揺るがす数値を実現。「0.1ボルト程度の低電圧でLSIを動作させる技術を開発しました」

LSIの極低電力化で世界を揺るがす数値

を実現。

「0.1ボルト程度の低電圧で

  LSIを動作させる技術を開発しました」

2018.2.2

金沢工業大学

詳細は、リンクを参照して下さい。

＞IoTの分野では、

＞「トリリオンセンサーユニバース」

＞という概念が注目されて久しい。

＞これは、地球上に何兆個ものセンサーを

＞設置して、モニタリングすることで、

＞防災や環境保全に役立てようという

＞試みだ。

＞しかし、実現に向けた大きな課題

＞となっているのが電源の問題。

＞何兆個もあるセンサーにすべて電池を

＞付けるのは非現実的なので、

＞自然エネルギーを利用して、

＞自律的に動作する仕組みづくりが

＞求められている。

＞井田教授の研究にもこの分野から

＞熱い視線が注がれている。

　そうですね。

　IoTが本当の意味で、実現するには

こういうデバイスが出てこないと

駄目だと思います。

　その意味でこの研究は脚光を浴びそう

ですね。

　大いに期待したい。

人工知能が「繰り返し成長すること」で計算コストを１／３６００に削減～界面構造を高速に決定し、高性能な物質開発を加速～

人工知能が「繰り返し成長すること」で

計算コストを１／３６００に削減

～界面構造を高速に決定し、

　高性能な物質開発を加速～

平成２９年１１月１５日

東京大学

科学技術振興機構（ＪＳＴ）

詳細は、リンクを参照して下さい。

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ポイント

○物質内部に無数に存在する「界面」の

　構造は、電気やイオンの伝導性、

　物質の耐久性など多くの機能に決定的な

　役割を果たしています。

　そのため、界面の構造を決定することは

　物質科学において最も重要な研究課題の

　１つです。

○本研究グループは、人工知能の技術を

　利用して界面構造を高速に決定する手法

　を開発してきました。

　今回、転移学習という技術を使って

　人工知能が繰り返し成長することで、

　計算コストを約１／３６００まで

　削減することに成功しました。

○界面機能の理解が深まり、高性能な

　物質開発がさらに加速すると

　期待されます。

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　人工知能、色々な場面で威力を発揮

し始めましたね。

(と言っても一部の手法に関するもの

　ばかりのようですが)

　海面構造の計算コストを約１／３６００

まで削減したとのこと。

＞物質開発のスピードを上げるためには、

＞界面の構造を決定し、その機能を

＞理解することが不可欠です。

＞今回開発した手法を利用することで、

＞界面の構造をより効率的に決定すること

＞ができ、物質の開発スピードが

＞加速されることが期待されます。

　近いうちに役立つ物質が開発される

かも知れないですね。

　大いに期待したい。

アルツハイマー病変の早期検出法を血液検査で確立 －アルツハイマー病治療薬、予防薬開発の加速に貢献が期待－

アルツハイマー病変の早期検出法を

血液検査で確立

－アルツハイマー病治療薬、

　予防薬開発の加速に貢献が期待－

平成30年2月1日

国立研究開発法人

国立長寿医療研究センター

株式会社　島津製作所

詳細は、リンクを参照して下さい。

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　国立長寿医療研究センターと島津製作所

は、2014年に発見した質量分析システム

を用いたアルツハイマー病

血液バイオマーカーにつき、

世界有数のアルツハイマー病コホート研究

の組織である豪州のAustralian Imaging

Biomarkers and Lifestyle Study of

Ageing（AIBL）と連携し、

京都大学、東京大学、東京都健康長寿医療

センターならびに近畿大学と共同で、

さらに研究開発を進め、

現在用いられている脳脊髄液（CSF）や

PETイメージングの検査に匹敵する

極めて高い精度のアルツハイマー病変

（アミロイド蓄積）検出法を

確立しました。

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　「リキッドバイオプシー」

進歩しつつあります。

　アルツハイマー病変の検出が血液で

可能になるとは素晴らしいです。

　「リキッドバイオプシー」の更なる

発展に期待したい。