AIの重要課題である強化学習をレーザーカオスを用いて超高速に実現～周波数の割当てなどで「瞬時の適応」を可能に～

AIの重要課題である強化学習を

レーザーカオスを用いて超高速に実現

～周波数の割当てなどで「瞬時の適応」を

　可能に～

2017年8月22日

国立研究開発法人情報通信研究機構

国立大学法人埼玉大学

慶應義塾大学SFC研究所

詳細は、リンクを参照して下さい。

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ポイント

・レーザーから生じる光カオスを用い、

　AIの基本的な問題の一つの

　「強化学習」を超高速に実現

・光の高速性を生かし、自然界の物理現象

　を用いて瞬時の“意思決定”を実現。

　優れた性能を確認

・周波数の瞬時の割当てなど、

　AIやIoTの基盤技術としての貢献に期待

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　AIでは、「深層学習」が注目されて

いますが、「強化学習」というのも重要

なんですね。

＞強化学習は、これまで計算機上の

＞アルゴリズムとして実現されて

＞きましたが、高速化には大きな壁が

＞ありました。

＞本研究によって、レーザーカオスが

＞強化学習という人工知能分野に

＞貢献できると実証されたことで、

＞様々な展開が期待されます。

　なるほど、

　今後の展開に大いに期待したい。