映像解析と人工知能で酪農を変える！

映像解析と人工知能で酪農を変える！

2017年6月26日

大阪大学研究情報

詳細は、リンクを参照して下さい。

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成果のポイント

・乳牛の歩行映像から、乳牛の重要な

　疾病の一つである蹄の疾病（蹄病）を、

　軽症のうちに高精度（99％以上）で

　発見する手法を開発。

・これまでの検出方法では早期発見が

　困難であったが、本成果では、

　乳牛の歩行の様子からいち早く蹄病を

　発見することが可能となった。

・従事者の減少と高齢化が続く酪農業

　において、酪農家の省力化は急務。

　人工知能と映像解析による

　モニタリング技術によって、酪農家の

　目の行き届かない細部まで

　乳牛を観察し、酪農家の省力化と

　生産物の高品質化を両立することで、

　酪農業を変革することが期待される。

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概要

　大阪大学産業科学研究所の

八木康史教授らの研究グループは、

酪農学園大学の中田健教授と共同で、

人物歩行映像解析技術を乳牛に応用し、

乳牛の歩行を撮影した映像から、

乳牛の重要な疾病の一つである

蹄の疾病（蹄病※1）を、軽症のうちに

高精度（99％以上）で発見する手法を

開発しました。

　蹄病の兆候は、乳牛の背中の湾曲や

歩き方に現れることが知られており、

これまで、乳牛の背中の湾曲度合いを

画像から検出して蹄病を検出する手法が

研究されていました。

　しかし、この手法で検出対象となるのは

中程度～重度の蹄病でした。

　蹄病は予防・早期発見が重要である

とされており、蹄病の有無は

跛行スコアとよばれる5段階

（1：正常、5：重度）のスコアで

管理されています。

　本グループが開発した手法では、

スコア1（正常）とスコア2（軽度の蹄病）

以上の乳牛を分けることができます。

　今回の研究成果は、将来的に、

ロボット搾乳機や給餌ロボットなどと

協調する「スマート牛舎」（図1）の

実現に大きく寄与し、酪農家の省力化

だけでなく、酪農家が真に牛の健康や

生産物の高品質化に専念できる、

新時代の酪農業を実現することが

期待されます。

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　今、良く言われているAIです。

　その殆どが深層学習の応用ですね。

　今回のものもそう。

＞本研究成果は、人工知能による映像解析

＞を応用した乳牛のモニタリング技術

＞のさきがけとなります。

＞将来的には、一部の酪農家への導入が

＞始まっている自動搾乳機や

＞給餌ロボット、現在も研究が進む

＞乳牛取り付け型のウェアラブルセンサ

＞などと協調する「スマート牛舎」の

＞実現に大きく寄与します。

　良いですね。

　本当の意味で「スマート牛舎」が実現

出来ると素晴らしい。

　大いに期待しています。