人工知能によるがん転移の高精度な判定、国際コンペで入賞 東京医科歯科大学など

人工知能によるがん転移の高精度な判定、

国際コンペで入賞

東京医科歯科大学など

2017年5月1日

大学ジャーナルONLINE

詳細は、リンクを参照して下さい。

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　東京医科歯科大学の石川俊平教授らの

研究グループは、東京大学大学院の

原田達也教授との共同研究により、

人工知能技術「ディープラーニング」

を用いて、病理組織画像からがん細胞を

高精度に判定するアルゴリズムを開発。

　これを用いた国際コンペティション

Camelyon17において乳がん患者の

リンパ節転移の判定精度で世界4位に

入賞した。

　日本国内の参加チームでは唯一の入賞。

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　素晴らしいですね。

　人工知能技術の一つである

「ディープラーニング」役立ちそうです。

　病理医は少なく、その診断結果にも

差があることからこういうシステムは

積極的に導入すべきではないでしょうか？

　「ディープラーニング」は画像認識に

応用しやすく、数ある人工知能技術の中

でももっとも役立ちそうな技術だと

考えています。

　単純に言えば、「ディープラーニング」

は入力としてがん細胞の領域とそれ以外の

領域からのビッグデータを与え、

それに対する正解を与えてトレーニング

させれば、自分で学習するものなのです。

　もちろんネットワークの工夫も必要とは

思いますが、

　「ディープラーニング」を用いた診断は

優秀な病理医を越えること、

　施設による差をらすことも可能では

ないかと思いますので、積極的な導入を

計って貰いたいと思います。

　結果として病理医も真の力を発揮

出来るようになるはずだと考えます。

　今後の進展に期待します。