細胞のビッグデータで代謝地図を作製

細胞のビッグデータで代謝地図を作製

2014年8月15日

サイエンスポータル科学ニュース

詳細は、リンクを参照して下さい。

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　生物の細胞は複雑な小宇宙である。

　そこには多くの種類の生体物質が混在

している。

　その細胞内のビッグデータから大規模な

多階層ネットワークを自動的に再構築する

方法を、東京大学大学院理学系研究科の

柚木克之(ゆぎ かつゆき)助教と

久保田浩行特任准教授(現・九州大学生体

防御医学研究所教授)、黒田真也教授らが

世界に先駆けて確立した。

　この方法を、インスリンの投与によって

生じる経時的な変化に適用し、インスリン

が作用する生体分子のネットワークの全貌

を初めて明らかにした。

　この方法を使えば、病気ごとに複雑な

代謝制御のネットワークを突き止めること

ができ、大規模な代謝制御地図を作製

できる。

　病気の診断に役立つバイオマーカーの

探索や治療法の開発に使えそうだ。

　生物学や医学もビッグデータ時代に

入ったことを宣言する成果として注目

される。

　慶應義塾大学の曽我朋義教授、池田和貴

特任助教、九州大学の中山敬一教授、

松本雅記准教授、大阪大学の三木裕明

教授、船戸洋佑助教らとの共同研究で、

8月15日の米科学誌

セルリポーツのオンライン版に発表した。

　関連リンク

科学技術振興機構 プレスリリース

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　素晴らしい研究ですね。

＞生物学や医学もビッグデータ時代に

＞入ったことを宣言する成果

　ビッグデータの時代に入りました。

　今後に期待したい。